国家神经系统疾病医疗质量控制中心，神经系统疾病国家临床医学研究中心，北京市脑血管疾病防治办公室，等. 人工智能驱动的卒中研究及管理临床核心通用数据元标准专家共识[J]. 中国卒中杂志，2026，21（2）：193-225.

National Center for Healthcare Quality Management in Neurological Diseases，China National Clinical Research Center for Neurological Diseases，Beijing Office for Cerebrovascular Disease Prevention and Control，et al. Expert Consensus on Clinical Core Common Data Element Standards for Artificial Intelligence-Driven Stroke Research and Management[J]. Chinese Journal of Stroke，2026，21（2）：193-225.

临床研究的数据来源多样，长期以来存在采集方式不统一、数据标准不一致和碎片化等问题。随着大规模、多中心临床研究的不断开展，其数据的采集、整合与二次利用日益复杂，高效、规范的数据标准体系成为了疾病管理和临床研究的重要基础。

目前，我国医疗领域中通用数据元的系统化应用与实践仍处于起步阶段。原国家神经系统疾病临床医学研究中心（现神经系统疾病国家临床医学研究中心）、国家神经系统疾病医疗质量控制中心联合中国卒中学会，于2020年制定并发布了《卒中临床诊疗和疾病管理核心数据元及定义专家共识》，明确了卒中临床诊疗与疾病管理过程中关键数据元的定义、标准及使用规范，为规范卒中相关数据的采集与利用奠定了重要基础。随着人工智能（AI）技术在医学领域的深入应用，临床诊疗和研究对数据的质量和标准化提出了更高要求，需要投入大量时间和人力对异质性的数据进行识别、清洗和标注。

为适应这一发展趋势，国家神经系统疾病医疗质量控制中心、神经系统疾病国家临床医学研究中心、北京市脑血管疾病防治办公室与中国卒中学会医疗质量管理与促进分会联合成立专家组，在《2020版专家共识》的基础上，对卒中临床诊疗与疾病管理核心通用数据元的定义和标准进行系统性修订和更新。本次修订的核心目的是满足AI驱动的卒中研究、精准医疗及智能决策对数据的需求，通过新增、修改和完善相关数据元，构建一套更具前瞻性、机器可读性更高，且能有效支撑AI模型开发与验证的数据标准体系，为卒中防治的智能化发展提供坚实的数据基础。