国际顶级医学期刊《BMJ》（英国医学杂志）2026年第392卷的GOLDENBRIDGEII研究（金桥工程II），由首都医科大学附属北京天坛医院李子孝/王拥军教授团队牵头，联合国内多中心及国际相关领域专家共同完成，研究开展了一项覆盖中国77家医院的多中心、整群随机对照临床试验，共纳入2021年1月至2023年6月期间21603例发病7天内的急性缺血性卒中患者，将38家医院分配至干预组（应用整合了AI辅助影像分析、卒中病因自动分型、循证诊疗推荐等核心功能的卒中临床决策支持系统CDSS）、39家医院分配至对照组（实施常规临床诊疗），以发病3个月内新发血管事件（缺血性卒中、出血性卒中、心肌梗死及血管性死亡的复合终点）为主要结局，同时评估了卒中诊疗质量绩效指标、6/12个月远期血管事件、残疾率、全因死亡率及出血相关安全性终点，最终研究证实，在急性缺血性卒中患者诊疗中应用该卒中CDSS，可使患者3个月内新发血管事件风险显著降低26%（干预组2.9%vs对照组3.9%，调整后HR=0.74，P=0.01），12个月新发血管事件风险同样显著下降，同时显著提升了卒中循证诊疗的复合质量指标（91.4%vs89.8%，P<0.001），尤其大幅改善了双抗治疗、房颤抗凝、吞咽困难筛查、深静脉血栓预防等基线依从性偏低的关键诊疗措施的执行率，且两组在中重度出血事件、全因死亡率、残疾率方面无显著差异，明确了该CDSS在改善急性缺血性卒中患者临床预后、提升诊疗质量方面的有效性与良好安全性，为卒中高负担、医疗资源有限地区提供了一种高效、可规模化推广的AI辅助卒中全流程管理工具。

GOLDENBRIDGEII传递出的信息非常明确：当AI不再只是“会看图”，而是能够深度嵌入临床流程、辅助病因判断、推动治疗建议落实时，它就可能真正改变卒中患者的管理质量和临床结局。